Adoptar la IA en el control de calidad, una necesidad estratégica

La norma ISO 9001:2015 establece los requisitos para un sistema de gestión de la calidad (SGC) que asegure la mejora continua y la satisfacción del cliente, entre los aspectos clave de esta norma está la detección y gestión de no conformidades, es decir, cualquier incumplimiento de los requisitos establecidos por la organización o la norma.

La inteligencia artificial (IA) emerge como una herramienta crucial para identificar, analizar y gestionar no conformidades con una precisión y eficiencia sin precedentes. A continuación, se menciona cómo la IA puede apoyar específicamente el cumplimiento de la ISO 9001:2015.

Detección temprana y precisa de No Conformidades

Requisitos Normativos: La ISO 9001:2015 requiere que las organizaciones identifiquen y controlen las no conformidades en productos y procesos (cláusula 10.2).

Contribución de la IA.

• Análisis de Datos en Tiempo Real: Utilizando sensores y dispositivos IoT, la IA monitorea continuamente los parámetros de producción. Al detectar anomalías en tiempo real, la IA puede señalar desviaciones antes de que se conviertan en no conformidades serias.

• Modelos Predictivos: Los algoritmos de machine learning analizan datos históricos y actuales para predecir fallos futuros, permitiendo a las organizaciones tomar medidas preventivas.

Monitoreo continuo y automático.

Requisitos Normativos: La norma exige un monitoreo y medición constante del SGC para asegurar su eficacia (cláusula 9.1).

Contribución de la IA.

• Automatización del Monitoreo: La IA permite un seguimiento continuo y automático de los procesos, comparando los resultados reales con los criterios de calidad establecidos. Esta vigilancia 24/7 garantiza la detección inmediata de cualquier no conformidad.

• Alertas y Notificaciones: Los sistemas basados en IA pueden enviar alertas automáticas a los responsables cuando se detecta una desviación, permitiendo una respuesta rápida.

Análisis de causas raíz.

Requisitos Normativos: La ISO 9001:2015 requiere la identificación de las causas raíz de las no conformidades y la implementación de acciones correctivas (cláusula 10.2.1).

Contribución de la IA.

• Análisis Avanzado de Datos: Utilizando técnicas de análisis de datos y aprendizaje automático, la IA puede identificar patrones y correlaciones complejas que pueden pasar desapercibidos en análisis manuales.

• Diagnóstico Preciso: La IA proporciona diagnósticos precisos de las causas raíz, facilitando la implementación de acciones correctivas específicas y efectivas.

Gestión de documentación y cumplimiento

Requisitos Normativos: La norma establece la necesidad de mantener documentación adecuada y actualizada del SGC (cláusula 7.5).

Contribución de la IA.

• Gestión Automática de Documentos: Los sistemas de IA pueden organizar, actualizar y revisar automáticamente los documentos del SGC, asegurando que toda la información esté alineada con los requisitos normativos.

• Auditorías y Registros: La IA ayuda a mantener registros precisos de auditorías internas y externas, revisiones de gestión, y acciones correctivas y preventivas, facilitando la demostración de cumplimiento durante las auditorías.

Optimización del desempeño organizacional.

Requisitos Normativos: La ISO 9001:2015 enfatiza la mejora continua del SGC y la optimización del desempeño organizacional (cláusula 10.3).

Contribución de la IA.

• Eficiencia Operativa: Al mejorar la detección y gestión de no conformidades, la IA reduce costos asociados con reprocesos, desperdicios y fallos de calidad.

• Satisfacción del Cliente: La capacidad de proporcionar productos y servicios de alta calidad de manera consistente mejora significativamente la satisfacción del cliente.

• Impacto Ambiental: La optimización de procesos y la reducción de desperdicios contribuyen a minimizar el impacto ambiental de las operaciones.

Para terminar.

La integración de la inteligencia artificial en el sistema de gestión de la calidad conforme a la norma ISO 9001:2015 representa un avance significativo en la capacidad de las organizaciones para detectar y gestionar no conformidades.

Al proporcionar herramientas avanzadas para el monitoreo continuo, el análisis de causas raíz y la gestión de documentación, la IA asegura que las empresas no solo cumplan con los requisitos de la norma, sino que también mejoren continuamente sus procesos y resultados. En un entorno empresarial cada vez más competitivo, la adopción de IA en el control de calidad es una necesidad estratégica para alcanzar la excelencia operativa y la satisfacción del cliente.

Por Luis Gerardo Villanueva.

Foto: Especial.